Lecciones de cómo Amazon usa Big Data

Lecciones de cómo Amazon usa Big Data

Entrar en el campo de los grandes datos no es un camino sin espinas. Debido a los muchos matices de la arquitectura de big data combinada con el hecho de que es algo tan nuevo. Puede ser abrumador para muchos ejecutivos de empresas pensar en implementar una plataforma de ese tipo. También que haya una falta de experiencia y comprensión del tema. Ese malentendido lleva a las áreas de management, con demasiada frecuencia, a usar la Big Data de manera ineficiente en Amazon.

Una de las mejores maneras para que las empresas aprendan sobre Big Data y cómo pueden implementarla de manera efectiva es mediante el análisis de aquellos que ya la han utilizado con éxito durante años. Amazon.com es una de esas compañías.
No hay duda de la experiencia en el manejo de datos de Amazon.com. Uno de los innovadores clave en esta tecnología, el gigante global nos ha dado lecciones tras lecciones sobre cómo recopilar, analizar y luego implementar análisis de datos exitosamente. No solo ha utilizado grandes datos de manera efectiva para sus propios fines, sino que con servicios como Amazon Elastic MapReduce, (EC2) muestra de que manera la compañía ha aprovechado con éxito su propio uso de datos para ayudar a otros.
Amazon está lleno de lecciones sobre cómo usar con éxito los grandes datos, aquí hay algunos:

Uso principal de Big Data en Amazon

Si tenemos una cuenta de Amazon y miramos rápidamente nuestra página de inicio de Amazon. Notaremos que cuando nos desplazamos hay recomendaciones basadas en nuestro historial. Recomendaciones adicionales, artículos de venta basados ​​en lo que compramos y las búsquedas en el historial. Si bien este tipo de cosas ocurren hoy día con mas frecuencia, Amazon fue una de las primeras compañías en hacer esto.
Amazon se ha centrado en el uso de su gran cantidad de datos para ofrecer a sus clientes una experiencia de compra personalizada y enfocada. Curiosamente, al ofrecer a los clientes esta experiencia personalizada, el cliente tiende a comprar más de lo que lo haría sin ella. Es una solución simple para muchos problemas.
Para las empresas que implementan Big data, algo clave es enfocarse en el consumidor. Si las empresas quieren tener éxito en Big Data, el consumidor debe ser la prioridad. Cuanto más satisfechos estén, mejor será.

Estar Enfocado

Es imposible saber todos los usos de big data de Amazon. Sin embargo, otra lección que podemos aprender, es tener un enfoque extremo en la recopilación y el uso de grandes datos. Amazon reúne cantidades extremadamente grandes de datos por segundo. A ese ritmo, sería fácil perder el foco sobre qué datos se recopilan. Se recopilan y cómo exactamente puede serles de utilidad al cliente. Pero, Amazon no deja que eso suceda. Es muy estratégico tanto para recopilar datos como para implementar cambios y actualizaciones debido a esa información.

Demasiadas empresas dejan que los grandes datos los abrumen. No tienen un enfoque claro de cuando comienzan a recolectar el primer dato y cual es el último que van a obtener. De esa manera los datos que han recopilado se desperdician y se pierde por completo la oportunidad.

Big Data funciona

Amazon es una de las compañías más exitosas de la actualidad. Es un verdadero imperio global. Los consumidores compran en Amazon para todo. Son líderes en el e-book, e-reader y las industrias de tablets y recientemente han incursionado en cajas de TV y teléfonos.
Detrás de todo este éxito existe una determinación sólida para recopilar datos y usarlos de manera eficiente. Llegó a donde otras compañías tenían miedo de ir y finalmente logró el éxito que otras compañías deseaban tener. Entre muchos factores que contribuyen, Amazon ha aprovechado su experiencia en big data de maneras extremadamente innovadoras y efectivas. Se han llevado grandes datos al siguiente nivel. Ha demostrado una y otra vez que los grandes datos funcionan. Las empresas quieren llevar sus operaciones y su éxito al siguiente nivel, los grandes datos son un componente clave.

Es importante hacer que Big Data trabaje para nosotros, y Amazon es un gran ejemplo del uso de esta tecnología. No se trata necesariamente del tamaño de la empresa o del tamaño de los datos más importantes. Como lo ha ilustrado Amazon, se trata de adaptarse a las necesidades del cliente, tener un plan y realmente usar la tecnología. Los grandes datos funcionan para Amazon, ahora podemos hacer que funcionen en nuestras empresas.


¿Podrán las grandes marcas colapsar por la inteligencia artificial y quedar obsoletas?

¿Pueden las grandes marcas quedar obsoletas por la Inteligencia Artificial?

«Las marcas aparecerán en un segundo plano a medida que tecnologías de Inteligencia Artificial se vuelvan más frecuentes». Esto afirmaba Aaron Shapiro, director general de la firma de mercadotecnia Huge,  en una nota a la publicación Marketinsider.  Refiriéndose a la Inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning) esto decía. «A medida que las máquinas comiencen a tomar más decisiones para las personas, los vendedores van a ver mas dificultada la posibilidad de entender cómo entrar en esa ecuación y cómo influir en el comportamiento del consumidor».»Esto puede ser muy perjudicial para muchas empresas».

Las tecnologías de inteligencia artificial motorizan herramientas como la nueva aplicación de desbloqueo de reconocimiento facial de Apple y el asistente inteligente de Google.

Inteligencia Artificial

La IA está en su infancia, pero ya está apareciendo e impactando en las vidas de los usuarios de manera significativa. Esto podría ser un gran problema para las empresas de marketing como la de Shapiro. El mismo dice que para comprender el impacto de la IA en las marcas, imaginemos una heladera futurista inteligente. Esta tiene cámaras para rastrear los alimentos que se encuentran en su interior. Puede ver que la leche se está agotando.

Está conectada a su su tarjeta de crédito y su tienda de comestibles en línea preferida. Conoce sus hábitos de compra y puede soliticitar una nueva leche en función a sus gustos.

«Ya estás encerrado en tus preferencias y has terminado», dijo Shapiro. «Ni siquiera estás decidiendo qué mas quieres comprar de comida».
Puede ser que esta heladera, así como la describimos, no exista aún, pero podría existir pronto. Visa ha dicho que espera que todos las heladeras en el futuro estén conectadas a una tarjeta de crédito. Espera también que cuenten con capacidades incorporadas de entrega de alimentos.

IA según Shapiro

Pero la IA no solo afectará los hábitos en el consumo de alimentos. Shapiro dijo que el asistente de Alexa de Amazon ya le permitió comprar productos sin haber sido demasiado específico en la búsqueda. Cuando solicitemos por ejemplo detergentes, Amazon seleccionará uno que creele gustará en función de su algoritmo. Si bien uno tiene que confirmar esa elección, Amazon ya puede catalogar y ordenar cientos de marcas y elegir una especial para nosotros.

«La mayor parte de Internet hasta hoy ha sido sobre más opciones», dijo Shapiro. «Ahora con el aprendizaje automático (learning machine), no se trata de todo, se trata solo del producto perfecto para uno».

Shapiro dice que esto significa que las compañías que tengan sus sistemas equipados con IA tendrán un inmenso poder en el futuro.

Probablemente sea por eso que Google está trabajando con tanto entusiasmo en su asistente inteligente. Como señaló Shapiro, el negocio de Google hoy en día es compatible con la publicidad. Vende contactos con las marcas y sus productos en la parte superior de los resultados de búsqueda. Si los usuarios dejan de buscar los mejores tipos de detergente y en cambio confían en los algoritmos para elegir detergentes para ellos, Shapiro dice que las marcas de detergente podrían dejar de comprar esos anuncios. De esta manera Google perdería su mayor fuente de ingresos.

Cuando se le pregunta cómo se ve el futuro de la publicidad en un mundo que podría estar dominado por heladeras inteligentes y asistentes de voz, Shapiro dice que no lo sabe, pero está entusiasmado de averiguarlo.
«Adoro la tecnología que hace las cosas simples y más poderosas para las personas», dijo Shapiro, aludiendo a la IA. La Esta, concluyo, es «a la vez emocionante y realmente amenazante al modelo de publicidad actual».


Siete herramientas de análisis para mejorar el rendimiento de tu sitio web

7 herramientas web de análisis para mejorar el rendimiento de tu sitio

Al igual que cualquier negocio, su sitio web requiere de una auditoría interna. Estas son algunas de las mejores herramientas de análisis online que pueden ayudarlo a mejorar el rendimiento de su sitio.

Para maximizar el potencial de tu sitio, comprender como se desempeña  en base a los objetivos trazados y compararlo con tu competencia, es esencial.

El problema para aquellos que no son expertos, es la gran cantidad de detalles involucrados en un sitio web. Una vez que se construye la página de llegada, está el asunto de la formulación de los tabs. La creación del artículo y de los medios sociales, también es importante. Más, una variedad de otros requisitos que lleven para arriba el sitio en un listado de ponderaciones de Google. Todo esto se puede fabricar y publicar en la web sin saber como están funcionando cualquiera de ellos. Se estaría quedando atrás con respecto a otras empresas del mismo nicho. Se estarían perdiendo qué se puede hacer para optimizar las variables y ponerse al día.

Puede ser estresante tratar de contemplar todo esto de una sola vez. Sin embargo,  hay aplicaciones disponibles para facilitar este proceso. Aquí hay siete de los mejores.

1. Google Analytics

Con el acceso al motor de búsqueda más grande del planeta, es casi un «deber» no dejar de aprovechar a Google Analytics. Esta increíble aplicación puede hacer que los datos más complejos parezcan relativamente simples. Por ejemplo, encontrar las tasas de clics en las páginas, anuncios y pestañas, mientras podemos acceder a estadísticas actualizadas.

El mayor activo de Google Analytics es que sólo publicará lo que necesita saber o lo que es capaz de saber. Esto lo hace a través de informes que llegan a nivel de detalles. Puede ser tan complejo y robusto como el negocio lo amerite.

2. Found SEO Tool

La Herramienta Found SEO Tool entiende que los usuarios pueden no ser expertos en este campo en particular. Por eso, ofrece un esquema simplificado de colores para visualizar las variables del rendimiento. De los errores (rosa) a las advertencias (amarillo) a los éxitos (verde). Esta herramienta permite a cualquier persona insertar su URL en el sistema y descubrir de inmediato cómo se están comportando las variables de SEO. Identifica cuestiones de contenido que giran en torno a los metadatos y las palabras clave. Reconoce áreas técnicas, incluidos los mapas del sitio, y un análisis de enlace externo completo basado en la investigación cualitativa y cuantitativa.

3. SEOptimer

Hay muchas herramientas en la Web que nos informaran sobre algo que ha salido mal. También nos notifican que algo podría salir mal, pero pocos nos dicen cómo debemos arreglarlos. SEOptimer es una herramienta gratuita que permite auditar toda la operación mediante el aislamiento de las áreas problemáticas que requieren atención urgente.

Una simple descarga a través de Google Chrome basta para que podamos ver el trabajo de SEOptimer. Una extensión que funciona durante la actividad regular de la navegación web. Si estos problemas necesitan ser investigados y presentados, la aplicación ofrece un completo informe PDF que detalla el problema que ha identificado.

4. BrowserStack

¿Alguna vez te preguntaste por qué un sitio web no se presenta con la misma calidad en un teléfono móvil o tableta? Seguro que habrá una razón detrás de eso, pero si usas BrowserStack para probar la compatibilidad entre plataformas, será más fácil saber dónde se encuentra el problema y cómo resolverlo. Esta empresa basada en la nube ubicada en India ofrece pruebas gratuitas para su software de prueba del navegador. Te permite ver si tu sitio se traduce correctamente en todos los tipos de dominios que tus clientes utilizarán diariamente.

5. 4Q by iPerceptions

Si bien es importante que una aplicación descubra los hábitos de sus visitantes con clics y navegación en el sitio, a veces es mejor dirigirse directamente a la fuente y preguntárselas en persona. Aquí es donde la aplicación de encuesta gratuita 4Q by iPerceptions puede ser increíblemente útil. La mayoría de los visitantes del sitio probablemente no tengan el tiempo para participar en una encuesta. Sin embargo, aquellos que lo hagan ofrecerán retroalimentación tangible y genuina.

Sin gastar un centavo, vas a poder encontrar los siguientes datos:

¿Quienes son tus clientes?
¿Donde te encuentran?
¿Están satisfechos con el sitio?
¿Que debe incluir o excluir para que funcione mejor?

6. Marketing Grader

Marketing Grader es una aplicación fundada por HubSpot. La misma incorpora increíbles detalles sobre el rendimiento de un sitio web. Ninguno de los datos del sitio está fuera del alcance de Marketing Grader. Se adentra en artículos y blogs, palabras clave, enlaces, generación de leads y SEO. También analiza rendimiento de dispositivos móviles y tabletas, e incluso estrategia e integración de redes sociales. Si simplemente insertamos la URL de la página con la dirección de correo electrónico correcta. Este programa publicará informes sobre la capacidad del tamaño de la página, las solicitudes de página, la velocidad de la página, el almacenamiento en caché del navegador, la compresión, la seguridad y más.

7. Crazzy Egg

Crazy Egg no es una aplicación gratuita, cuesta entre $ 9 y $ 99 dolares por mes según las características que necesite. Tiene un costo ya que la app diseña un mapa de calor que informa cómo funciona el sitio web desde un punto de vista de usabilidad. El seguimiento de los clics detalla a dónde se dirigen los visitantes y con qué se relacionan, ofreciendo importante información de un dominio. En caso de que Crazy Egg sea una inversión inaceptable para tu bolsillo, la app ofrece una garantía de devolución de dinero de 30 días.

Son variadas las herramientas sobre web que están apareciendo cada semana. Para mantenernos al tanto del rendimiento de nuestro sitio web, recomiendo que busquen en Internet para ver qué están utilizando sus pares para estar al tanto de tendencias y trucos. Lo que podría aplicarse hoy podría llegar a ser irrelevante en el espacio de unos pocos meses. Un programa a través de estos sistemas automatizados nos brinda una mejor comprensión de dónde se encuentra el sitio y cómo debe mejorar.