Diners Club Mall y el caso de éxito

Las ventajas de utilizar la I.A. en un Marketplace como Diners Club Mall


Acerca de Diners Club Mall

2021 – Lanzamiento de la Tienda Online https://www.dinersclubmall.pe/

Diners Club Mall comenzó operaciones a inicios del 2021, en un contexto complicado por la pandemia Covid-19. Sin embargo al estar respaldada por Diners Club, la primera tarjeta de crédito con operaciones en el Perú desde 1967, logró consolidarse rápidamente como uno de los marketplaces más grandes del país.

Soluciones
Recomendación de Productos,
Automatización de contenidos, Personalización, Emails Inteligentes, Buscador, Base de datos y Desarrollo en PLPs.


Beneficios concretos después de incorporar Braindw

  • Aumento de la tasa de conversion en campañas de Email Marketing
  • Mejora en la creación y generación de contenidos a partir de la automatización de los carruseles
  • Mejora en el ticket promedio
  • Incremento de la páginas abiertas por visitante
  • Mayor engagement de los usuarios
  • Mejora en la performance de listados y productos
  • Campañas de email marketing automatizadas y personalizadas


Diners Club Mall + Braindw en los primeros 6 meses comparando con periodo anterior

Ticket promedio

Páginas por visita

Tiempo promedio 

Tasa de conversión Email


“Braindw nos viene acompañando en esta experiencia, alineandose con el crecimiento del negocio,
específicamente, Diners Club Mall usa la plataforma de personalización de Braindw para sugerirle a los clientes los productos que mejor se adaptan a sus preferencias usando su función de carruseles inteligentes".

Una vez que las personas llegan al sitio, es ahi en donde comienza el verdadero trabajo de conversión. Braindw es una herramienta potente que nos ayuda en nuestra tarea de satisfacer las necesidades de los clientes. Utilizamos Braindw como una manera de impulsar los productos de forma inteligente y personalizada. Resumiendo podemos decir que Braindw nos ayuda a generar ese objetivo final,.

Christians Mory Saravia, Gerente Ecommerce | MarketPlace


Desafíos

El reto
La experiencia de compra en un Marketplace suele sobrepasar al visitante, en función de la gran cantidad y diversidad existentes entre los miles de productos para navegar. Con el objetivo de simplificar el «Journey» de los clientes a la hora de llevar adelante una compra, el equipo de Diners Club Mall (DCM) de Perú buscaba una herramienta para orientar a los visitante a encontrar los productos de manera eficiente. Esto consistía en tener que contar con una plataforma que ayudara en:

Identificar audiencias de de alto valor en tiempo real
Optimizar el acceso a escala para garantizar los productos más adecuados para cada visitante.
Entregar contenidos automatizados y personalizados a esas audiencias en tiempo real.


Resultados

Una vez implementada la plataforma de Braindw, Diners Club Mall mejoró significativamente la calidad y cantidad de sus contenidos en carruseles e email marketing. Para la marca, los principales beneficios de aprovechar Braindw son tres:

  1. automatización
  2. rentabilidad
  3. hiper relevancia a través de la personalización.

Con Braindw, la marca puede comunicarse constantemente con su público objetivo de una manera más dinámica y eficiente, actualizando todo lo que sucede con su sitio de comercio electrónico y sus productos, habiendo logrado automatizar buena parte de sus procesos.

Como factor distintivo, la herramienta de inteligencia y automatización de Braindw, le permite a Diners Club Mall automatizar la producción de sus carruseles y correos electrónicos eliminando en buena medida los flujos de trabajo manuales que conllevan muchas horas de trabajo.  Después de su implementación, Braindw funciona de manera eficiente, sin registrar incidentes ni problemas, contribuyendo significativamente en la atracción de más ventas sin que la marca tenga que gastar muchas horas generando contenido a manos de diferentes grupos de clientes.

 


Casos de uso

Para proporcionar a los clientes la experiencia más personalizada posible, Diners Club Mall usa los anuncios de recomendación de productos de Braindw en su página de inicio., páginas de categorías, buscador y páginas de productos para animar a los compradores a seguir navegando por más objetos antes de completar su compra.

A continuación:

  • Home, carruseles del negocio y personalizados. Los productos destacados, los más comprados, los últimos navegados, entre otros.
  • Recomendaciones por filtrado colaborativo y cross selling – en las páginas de ficha de producto (PDP) y Checkout.
  • Recomendaciones basadas en comportamiento del usuario


Después de integrar el motor de recomendación de productos impulsado por inteligencia artificial de Braindw el sitio web de comercio electrónico de Diners Club Mall ya no es estático, siempre se ve fresco y actualizado porque ya no tienen que actualizar o agregar nuevos productos manualmente. Todo lo hace automáticamente el motor de recomendaciones de Braindw.

Hoy, Diners Club Mall tiene múltiples formas de promocionar nuevos productos. En primer lugar, la empresa utiliza Braindw para generar automáticamente un banner de recomendación de «Los productos más vistos o más agregados al carro» en las página de categorías y sub categorías, anunciando y promocionando los productos de mayor relevancia a los consumidores.

Entre un 14% y un 28% en cada pedido se pueden atribuir a productos que los clientes descubrieron a través de recomendaciones impulsadas por Braindw.


Caso de Éxito de Arredo

¿Cómo utilizó Arredo las oportunidades de la personalización y la I.A.? 


Acerca de Arredo

1960 – Los inicios
José Sasson, con 17 años, comienza a confeccionar y vender manteles y colchas para bebé elaborados con retazos de la sedería de sus padres. Poco a poco, el emprendimiento crece hasta convertirse en una distribuidora para todo el país e inaugurar ocho locales al público.
1989 – Nace Arredo
José decide crear su propia marca: Arredo, inspirada en la palabra italiana arredamento, que significa amoblamiento, decoración. Comienza a comercializar sus productos a través de los shoppings.
2010 -Evolución
La empresa crece y ya se suman al proyecto sus hijos. Arredo funciona en Argentina y en Uruguay con locales propios y franquicias. En 2014 nace nuestra Tienda Online.

Soluciones
Recomendación de Productos,
Automatización de contenidos, Personalización, Emails Inteligentes, Buscador, Base de datos y Desarrollo en PLPs.


Beneficios concretos después de incorporar Braindw

  • Aumento de la tasa de conversiòn en campañas de Email Marketing
  • Mejora considerable en la usabilidad del Buscador tanto cuali como cuantitativamente.
  • Automatizaciòn de los procesos de generaciòn de contenidos
  • Mejora en la tasa de conversiòn del sitio a nivel general
  • Disminuciòn en la tasa de rebote  
  • Incremento del engagement 
  • Mejora en la performance de listados y productos
  • Personalización a sus campañas de email marketing
  • Optimización en la experiencia de compra 


Arredo + Braindw en los primeros 6 meses comparando con periodo anterior

Tasa de conversión

Tasa de conversión email

Transacciones

Tticket promedio


“Uno de los mayores beneficios de usar Braindw es que contamos con un servicio de asistencia y consultoría comercial del más alto nivel y, sobre todo, en el idioma local. El personal es muy competente, motivado y me ayuda mucho.".

Nos gusta la posibilidad de acceder a estadísticas detalladas y fiables sobre el uso de los clientes pudiendo seguir su viaje de compras en el sitio web. El proceso de implementación fue muy organizado, amigable y profesional. El equipo de Braindw realmente se preocupa por hacerlo bien, con respaldo y conetcnión. Se involucran con uno discutiendo opciones, ofreciendo mejores prácticas y tomando en consideración nuestros comentarios. Trabajar con ellos es un gusto y nos enriquece día a día.

Andrea Guitart, Head of Digital Platforms en Arredo


Desafíos

A pesar de ser una marca exitosa y muy bien posicionada en el mercado, Arredo con un equipo de ecommerce ciertamente limitado en recursos, lo que se traduce en que el tiempo disponible de cada recurso es bastante acotado. En la etapa anterior a contratar Braindw, el equipo trabajaba los contenidos de los carruseles y las campañas de email marketing de manera manual y esto le consumía al equipo mucho tiempo y energía, haciendo que las actualizaciones de los contenidos no se hicieran con la regularidad suficiente para obtener el mayor impacto. Por lo que, el equipo de Arredo estaba intentando encontrar una solución para mejorar la producción y el rendimiento de sus contenidos en el sitio web, asi como con las campañas de email marketing.


Resultados

Después de implementar Braindw, Arredo mejoró significativamente la calidad y cantidad de sus contenidos en carruseles e email marketing. Para la marca, los principales beneficios de aprovechar Braindw son tres:

  1. automatización
  2. rentabilidad
  3. hiperrelevancia a través de la personalización.

Como característica destacada, la herramienta de inteligencia y automatización de Braindw, le permite a Arredo automatizar la producción de sus carruseles y correos electrónicos eliminando buena parte de los flujos de trabajo manual que consumen mucho tiempo. Con Braindw, la marca Arredo puede comunicarse constantemente con su público objetivo de una manera más dinámica y eficiente, actualizándo todo lo que sucede con su sitio de comercio electrónico y sus productos, habiendo logrado automatizar buena parte de sus procesos. Después de la incorporación, Braindw funciona de manera eficiente, sin registrar incidentes ni problemas colaborando de manera relevante en atraer más ventas sin que la marca tenga que pasar muchas horas generando contenidos a manos a los distintos grupos de clientes.

 


Casos de uso

Para ofrecer a los compradores la experiencia más personalizada posible, Arredo utiliza los anuncios de recomendación de productos de Braindw en su página principal, páginas de categorías, páginas de productos y carrito de compras para alentar a los compradores a continuar explorando más artículos antes de completar su compra.

A continuación:

  • Home, carruseles del negocio y personalizados. Los productos destacados, los más comprados, los últimos navegados, entre otros.
  • Recomendaciones por filtrado colaborativo y cross selling – en las páginas de ficha de producto (PDP) y Checkout.
  • Recomendaciones basadas en comportamiento del usuario


A los clientes de Arredo les encantan las recomendaciones altamente personalizadas de Braindw, ya que el 58,9% de ellos compra productos a través de recomendaciones. Como resultado, en promedio, entre un 15% y un 25% en cada pedido se pueden atribuir a productos que los clientes descubrieron a través de recomendaciones impulsadas por Braindw. Así es como Arredo promueve el tipo de recomendaciones de productos «completa tu compra» para los clientes que están interesados ​​en comprar esta frazada.


Caso de exito en Pillin


Acerca de Pillín

La historia de Pillín comenzó hace más de 60 años, como una empresa familiar dedicada a la producción a la ropa para bebés e infancias, las cuales eran ofrecidas en su única tienda y en tiendas por departamento. Luego de una larga trayectoria y un crecimiento permanente, en 2006 comenzó a abrir tiendas a lo largo de Chile, hoy cuenta con 62 tiendas físicas y este año abrirá 2 más, en Antofagasta y Chillan. En 2016 inauguraron su tienda online, hito que derivó en un exponente aumento de las ventas a nivel nacional y los llevó a consolidarse como referentes en el área de retail infantil en Chile.

Soluciones
Recomendación de Productos,
Automatización de contenidos, Personalización en Carruseles, Emails y Buscador, Base de datos, Desarrollo en PLPs. 


Beneficios concretos después de incorporar Braindw

  • Productos adaptados a intereses de los consumidores
  • Disminución de las tareas manuales
  • Facilitación en la administración de contenidos
  • Reducción en la tasa de rebote  
  • Incremento del engagement 
  • Mejora en la performance de listados y productos
  • Personalización a sus campañas de email marketing
  • Optimización en la experiencia de compra 


Pillin + Braindw en números

Engagement en el sitio

+32%

Tasa de conversión email

+11%

Tasa de rebote en el sitio

+15%

Participación en las ventas

15%


“Encontramos en Braindw un socio comprometido que estuvo a la altura de nuestros desafíos y necesidades. Buscábamos una mejora capaz de optimizar la experiencia de búsqueda y de navegación de los usuarios en el sitio, considerando la complejidad de nuestro catálogo".

 Consultamos con proveedores y VTEX nos recomendó BDW para la incorporación de inteligencia y automatización. Junto a sus equipos de desarrollo y de atención al cliente logramos abordar un ajuste estructural en la ruta de categorías e implementar la automatización de los contenidos. Sus equipos de desarrollo y de atención al cliente emprendieron la tarea codo a codo junto con el área de marketing de Pillín. Encontramos en BDW un socio comprometido que estuvo a la altura de nuestros desafíos y necesidades.

Sebastián Tala Flores, Gerente de Retail


Desafíos

Antes de haber incorporado Braindw, Pillín contaba con una limitación en la ruta de categorías que impactaba en la experiencia del usuario. A su vez, su equipo   precisaba de una herramienta que le permitiera alivianar las actualizaciones manuales y dedicarse a las estrategias comerciales.

Para poder activar el motor de recomendaciones en listados de productos (PLP) y en ficha de producto  (PDP) BDW desarrolló una mejora en dicho circuito. 

La nueva distribución de categorías y la implementación de algoritmos de recomendación en las distintas secciones del sitio impulsaron un incremento del engagement y una reducción de 10% del rebote. Por otro lado, las soluciones provistas por BDW, la automatización en el ordenamiento y la creación de contenidos, le permitieron al equipo de Pillín agilizar los procesos internos. 


Resultados

Hoy Pillín ofrece relevancia en contenidos y consolida una agilización de los procesos internos. La inteligencia artificial de Braindw le permite actualizar y personalizar sus contenidos de manera permanente. Los consumidores reciben sugerencias, de productos relacionados y/o complementarios, basadas en sus intereses y su historial de comportamiento. El ordenamiento preciso y las recomendaciones hyper relevantes fomentaron una mayor fidelización de los clientes, aumentando las probabilidades de conversión a ventas del sitio.   


Casos de uso

Los algoritmos generados por Braindw le permiten a Pillín analizar el comportamiento e historial de compra de sus usuarios y entregarles los productos más cercanos a sus intereses dentro de carruseles automatizados. A su vez, Braindw provee al equipo de marketing de Pillín la autonomía para definir ubicaciones de los mismos en las distintas secciones del sitio y adjudicar el tipo de ordenamiento mediante un panel de administración. 

A continuación:

  • Recomendaciones por ranking en PLP. 
  • Recomendaciones por filtrado colaborativo y cross selling – sugerencia automática y personalizada de productos complementarios – de BDW en las páginas de productos y en las categorías de Pillín. 
  • Recomendaciones basadas en comportamiento del usuario



Quienes somos


Historia

“Somos pioneros de la innovación virtual en Latinoamérica. Nuestros primeros pasos comenzaron en el año 1997, cuando miembros de nuestro directorio fundaron una de las principales compañías de internet de habla hispana. En el 2005, el acelerado crecimiento del ecommerce nos impulsó a especializarnos en el desarrollo de plataformas especializadas en el rubro. Unos de los desafíos ante los cuales nos encontramos al desarrollar y mantener tiendas online fueron la falta de relevancia en los contenidos y las faltas recurrentes en la experiencia de navegación. La frustración del potencial consumidor en el sitio devenía en la pérdida de una oportunidad de venta. Con el pasar de los años,  la demanda de un recorrido relevante y orgánico por parte del usuario daría pie a la característica distintiva del ecommerce, la capacidad de brindar una experiencia de compra personalizada.

Este escenario nos permitió enfocarnos en desarrollar una solución capaz de brindar una respuesta a las demandas del negocio: la  incorporación de inteligencia artificial a cada una de las tiendas online. La automatización nos ofreció una salida tanto a desarrolladores -liberándonos de las horas invertidas en ajustes, abordaje manual de datos y actualizaciones- como a los usuarios – entregándoles el producto buscan en el momento preciso. En el 2018 convocamos a un equipo de profesionales dedicados al desarrollo de plataformas inteligentes con experiencia en el desarrollo de un ecommerce, y fundamos Braindw. Hoy brindamos nuestros servicios a más de 50 marcas líderes que avalan nuestros antecedentes, nuestro compromiso y nuestra visión”

Roberto Cibrián Campoy,
CEO
Founder/Partner


Visión

Nuestro objetivo es impulsar la creación de soluciones innovadoras, enfocadas en personalizar los contenidos, automatizar los procesos que los generan y optimizar las variables cuali-cuantitativas – tasa de conversión, ticket promedio, tasa de rebote,  tiempo de visita, ingresos, engagement –  de las tiendas que nos eligen.

 


Equipo

Roby Cibrián Campoy
CEO
Founder / Partner

Hector Sierra
COO
Founder / Partner

Alejandro Sgromo
CTO
Braindw Architect/Partner

Hernán Coronel
Customer Success
Partner

Paz San Millán
Scrum Master

Nico Canton
Product Owner (PO)

Corinne Castagnola
Accounts Director


Recomendaciones


Automatización y personalización de contenidos

El motor de Braindw está conformado por algoritmos que permiten procesar en tiempo real datos comunes, complementarios e históricos de cada usuario en el sitio, generando distintos tipos de recomendaciones. Se trata de un sistema de “machine learning” capaz de entregar contenidos vinculados a los intereses de tus consumidores, en el momento preciso. Se trata de un sistema de “machine learning” capaz de destacar los contenidos más relevantes en el momento preciso, mediante distintos criterios de ordenamiento. 

Automatización y personalización de contenidos

El motor de Braindw está conformado por algoritmos que permiten procesar en tiempo real datos comunes, complementarios e históricos de cada usuario en el sitio, generando distintos tipos de recomendaciones. Se trata de un sistema de “machine learning” capaz de entregar contenidos vinculados a los intereses de tus consumidores, en el momento preciso. Se trata de un sistema de “machine learning” capaz de destacar los contenidos más relevantes en el momento preciso, mediante distintos criterios de ordenamiento. 


Criterios de selección y ordenamiento

Los datos de navegación de usuarios y audiencias procesados por el motor de recomendaciones permiten y ordenar los contenidos a partir de las siguientes reglas:

Productos Populares: Ordenados por rankings y por ofertas actualizadas en tiempo real
Productos Personalizados: Basados en el comportamiento de cada usuario
Productos Relacionados: Cross selling por ruta de categorías 
Productos por comportamiento común: Cross selling basado en las similitudes de comportamiento entre usuarios – Filtrado Colaborativo
Productos Complementarios: Cruces entre categorías definidos desde un panel de administración

¿Cómo definir los distintos criterios de ordenamiento? Consulta nuestra breve guía para la incorporación estratégica del algoritmo de recomendación.

Criterios de selección y ordenamiento

Los datos de navegación de usuarios y audiencias procesados por el motor de recomendaciones permiten y ordenar los contenidos a partir de las siguientes reglas:

Productos Populares: Ordenados por rankings y por ofertas actualizadas en tiempo real
Productos Personalizados: Basados en el comportamiento de cada usuario
Productos Relacionados: Cross selling por ruta de categorías 
Productos por comportamiento común: Cross selling basado en las similitudes de comportamiento entre usuarios – Filtrado Colaborativo
Productos Complementarios: Cruces entre categorías definidos desde un panel de administración

¿Cómo definir los distintos criterios de ordenamiento? Consulta nuestra breve guía para la incorporación estratégica del algoritmo de recomendación.



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